活動概況
科技界的快速演變令人瞠目結舌。過去十年，我們見證從手機應用、巨量資料 (Big Data)，和Web 2.0 開發框架的變遷，如 Ruby on Rails 及其衍生產品。技術從 Hadoop 到 Spark 的轉變，雲端容器技術和 AI 處理框架 (如Tensorflow 和 PyTorch) 的興起，都顯示了這一變化。昔日的 OpenCV、libsvm, word2vec, LSTM 和 GAN 等技術，如今已由 LLM / StableDiffusion 等技術所替代。
本演講由 Google AI 團隊的底層技術開發者主講，探討如何在技術迅速迭代的時代中，建立並保持關鍵技能。我們將深入分析現代演算法，探討如何與最新硬體技術同步，並兼顧理論與應用，以最大化 AI 時代的硬體利益。除了介紹核心概念，講者還將透過實例展示新世代軟體開發的機遇與挑戰。
主講人簡介
Felix Chern 是 Google Research 的資深工程師，專注於開發 Google Tensor Processing Unit (TPU) 編譯器和設計創新演算法。擁有台大機械工程學士學位的他，自學電腦科學，專精於底層技術。在Google Research這個充滿頂尖電腦科學碩博士的環境中，Felix 憑藉對演算法和現代計算硬體架構的深入了解，成為該領域的佼佼者。他不僅在 Google 對人工智慧技術的尖端發展做出亮眼的研究貢獻，也熱衷於閒暇時間分享資訊技術的最新動態，並熱心協助志同道合的朋友深入電腦科學領域。
時程規劃
18:30 - 19:00 : 歡迎進入會場，提前與講者進行熱絡的交流討論
19:00 - 20:00: Felix 開講
20:00 - 21:00 : 座談問答，與談人: Felix 和 jserv
地點
成功大學資訊工程系新館 65405 階梯教室 (位於 4 樓，大樓中間的空橋)
從火車站後站步行至成大資訊系的大致路線：
